哈爾濱車牌識別

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車牌字符分割算法的研究

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車牌字符分割算法的研究

發布日期:2019-12-27 作者: 點擊:

哈爾濱車牌識別系統車牌字符分割就是對已經定位出的車牌區域內的車牌字符進行分割,從而獲取車牌上的字符,是車牌字符識別的前提和準備。車牌字符分割的好壞,直接影響到識別效果的好壞。在車牌識別系統中,由于車牌污染、背景復雜、光照不均勻、車牌發生傾斜、邊框影響以及間隔符等因素影響,很難找到一種普遍使用的分割方法。


車牌區域定位完成之后,由于提取出來的車牌區域內的車牌圖像可能存在傾斜現象,因此,在車牌字符分割之前,需要判斷車牌圖像是否傾斜。在車牌傾斜的情況下,需要準確的求得車牌的傾斜角度,然后把發生傾斜的車牌校正過來,為接下來的字符分割創造條件,這就是車牌的傾斜校正。常用的傾斜校正算法包括Radon變換、Hough變換。在車牌的傾斜校正完成之后,需要去除車牌的上下、左右邊界,然后才能把車牌上的字符一個個的分割出來,得到一個單獨的車牌字符圖像,為后續的車牌字符識別做好準備,即車牌的字符分割。


在車牌的字符分割中,有許多因素會對車牌的字符分割造成影響,例如圖像的噪聲、車牌的定位不精確、字符的粘連、漢字的不連通等。本文介紹一種改進的水平投影算法,該算法能夠克服這些因素造成的不良影響,并且能夠準確的分割出車牌,為后續的精確識別做好準備。為了分割出相互獨立的字符,對經過Otsu算法閾值化的灰度圖進行分割。

車牌識別一體機

正常城市車牌清潔程度情況下,行駛車牌無遮擋,平均字母和數字識別率可達到99%以上,通過針對系統應用地區加強模板,可實現整牌識別率(含車牌漢字)達到99%以上。


單號牌識別時間:<0.2 秒


整牌識別率:>95% (整牌識別率 = 完全正確號牌數/自然車流量)


號牌檢測率:>99.9%


允許車輛行駛速度:0~200 公里/ 小時


輸出圖像分辨率:720*288


輸出信息:車輛大圖、號牌識別號碼、號牌顏色、車輛類型、進出時間


本文網址:http://www.chhgsx.live/news/528.html

關鍵詞:哈爾濱車牌識別,哈爾濱車牌識別一體機,哈爾濱車牌識別系統

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