哈爾濱車牌識別

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哈爾濱車牌識別

車牌識別系統是智能交通系統的核心

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車牌識別系統是智能交通系統的核心

發布日期:2019-12-10 作者: 點擊:

車牌識別隨著社會經濟的發展,汽車工業、交通運輸業的不斷發展,道路運輸已經成為超越鐵路的運輸方式,隨著汽車的普及,機動車數量不斷增加,交通擁擠和阻塞現象日趨嚴重,交通管理成為等待解決的問題。


哈爾濱車牌識別系統集合了先進的光電、計算機視覺、信號處理、圖像處理、模式識別、人工智能、遠程數據訪問等技術,實現對監控路面過往的每一輛機動車的特征圖像和車輛全景圖像進行連續全天候實時記錄,利用圖像處理的分析方法,提取出車牌區域,進而對車牌區域進行字符分割和識別。車牌自動識別系統的組成。

 

智能交通系統作為一個熱點研究領域,已經引起日益廣泛的關注,而車牌識別是機器視覺與模式識別技術在這個領域的應用,是實現交通管理智能化的一個重要環節,車輛牌照作為車輛的外在唯一身份標識是智能交通系統中大量信息的來源和直接處理對象,從而使得車牌識別系統的研究成為智能交通系統的核心。

 哈爾濱車牌識別

車牌自動識別技術在智能交通領域的應用十分廣泛。比如在高速公路領域中,聯網收費的各種舞弊現象日益增多,急需智能化的系統管理和手段。目前已有不同級別的城市建立了車牌識別平臺,為高速公路引進了智能化的技術。

 

不單單是高速公路領域涉及到車牌識別技術,現在如公安部門、交通管理等部門部已開始利用車牌識別技術為其領域服務,利用車牌識別技術和其他技術相結合,設立監控點或移動稽查對流通車輛進行監控。


車牌識別系統可以分為幾個重要的環節,分別是圖像采集、車輛檢測、車牌定位、車牌字符分割和字符識別以及為了實現這些環節的功能。具體的識別流程圖如圖所示:


1、車牌識別系統環節結構圖車輛檢測:利用運動目標檢測技術對視頻序列圖像進行檢測,判斷提取包含運動車輛信息的關鍵識別幀。


2、圖像采集:通過安裝在道路口或者是車輛出入通道的攝像機實時捕捉車輛視頻圖像,并傳輸到計算機上以便于實時的處理。

 

3、車牌定位:車牌定位是車牌識別算法流程中的一個關鍵環節,定位的準確性直接影響到后續環節的實現,實際拍攝條件的影響,如天氣,光照復雜背景都會對車牌定位產生影響。克服這些因素的影響,從車輛圖像中準確提取出車牌區域是車牌定位的中心任務。

 

4、字符分割:車牌識別系統定位出的車牌區域是一個完整的車牌,要對字符進行識別,就必須將車牌的每個字符準確的分割出來。字符分割就是從定位出來的車牌區域中,準確的分割出一個個的字符。

 

5、字符識別:對分割出來的車牌字符包括(漢字、字母、數字)逐個進行識別。并將識別結果保存起來作為車牌的最終識別結果。


本文網址:http://www.chhgsx.live/news/563.html

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