哈爾濱車牌識別

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車牌識別系統主要解決的問題

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車牌識別系統主要解決的問題

發布日期:2020-02-29 作者: 點擊:

哈爾濱車牌識別技術可以實現自動登記車輛“身份”,已經被廣泛應用于各種交通場合,對“平安城市”的建設有著至關重要的作。具體概括如下:


① 電子警察系統


電子警察系統作為一種抓拍車輛違章違規行為的智能系統,大大降低了交通管理壓力。隨著計算機技術和CCD技術的發展,目前電子警察系統已經是一種純視頻觸發的高清抓拍系統,可以完成多項違章抓拍功能,其中包括違章闖紅燈抓拍功能、違章不按車道行駛抓拍功能、違章壓線變道抓拍功能、違章壓雙黃線抓拍功能和違章逆行抓拍功能等內容。


電子警察自動抓拍違章車輛以及識別車牌號碼,將違法行為記錄在案。電子警察系統大大節省警力,規范城市交通秩序,緩解交通擁堵,減少交通事故。


② 卡口系統


卡口系統對監控路段的機動車輛進行全天候的圖像抓拍,自動識別車牌號碼,通過公安專網與卡口系統控制中心的黑名單數據庫進行比對,當發現結果相符合時,系統自動向相關人員發出警報信號。卡口系統記錄的圖像還可以清楚地分辨司乘人員(前排)的面部特征。


③ 高速公路收費系統


高速公路收費系統已經基本實現自動化,當車輛在高速公路收費入口站時,系統進行車牌識別,保存車牌信息,當車輛在高速公路收費出口站時,系統再次進行車牌識別,與進入車輛的車牌信息進行比對,只有進站和出站的車牌一致方可讓車輛通行,自動收費系統可以有效地提高車輛的通行效率,并且可以有效地檢測出逃費車輛。


④ 高速公路超速抓拍系統


系統抓拍超速的車輛和識別車牌號碼,并通過公安專網將超速車輛的車牌號碼傳達到各出口處罰點,各出口處罰點用車牌識別設備對出口車輛進行車牌識別,與己經收到的超速車輛的號碼對比,一旦號碼相同立即報警。


⑤ 停車場收費系統


當車輛進入停車場時,收費系統抓拍車輛圖片進行車牌識別,保存車輛信息和進入時間,并語音播報空閑車位,當車輛離 停車場時,收費系統自動識別出該車的車牌號碼和保存車輛離 的時間,并在數據庫中查找該車的進入時間,計算出該車的停車費周,車主交完費用后,收費系統自動放行。停車場收費系統不但實現自動化管理,節約人力,而且還保證了車輛停放的安全性。

車牌識別一體機

號碼識別

  

為了進行車牌識別,需要以下幾個基本的步驟:

1)牌照定位,定位圖片中的牌照位置;

2)牌照字符分割,把牌照中的字符分割出來;

3)牌照字符識別,把分割好的字符進行識別,最終組成牌照號碼。

  

車牌識別過程中,牌照顏色的識別依據算法不同,可能在上述不同步驟實現,通常與車牌識別互相配合、互相驗證。

  

1)牌照定位

  

自然環境下,汽車圖像背景復雜、光照不均勻,如何在自然背景中準確地確定牌照區域是整個識別過程的關鍵。首先對采集到的視頻圖像進行大范圍相關搜索,找到符合汽車牌照特征的若干區域作為候選區,然后對這些侯選區域做進一步分析、評判,最后選定一個最佳的區域作為牌照區域,并將其從圖像中分離出來。

  

2)牌照字符分割

  

完成牌照區域的定位后,再將牌照區域分割成單個字符,然后進行識別。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符間或字符內的間隙處取得局部最小值的附近,并且這個位置應滿足牌照的字符書寫格式、字符、尺寸限制和一些其他條件。利用垂直投影法對復雜環境下的汽車圖像中的字符分割有較好的效果。

  

3)牌照字符識別方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神經網絡算法。基于模板匹配算法首先將分割后的字符二值化并將其尺寸大小縮放為字符數據庫中模板的大小,然后與所有的模板進行匹配,選擇最佳匹配作為結果。基于人工神經網絡的算法有兩種:一種是先對字符進行特征提取,然后用所獲得特征來訓練神經網絡分配器;另一種方法是直接把圖像輸入網絡,由網絡自動實現特征提取直至識別出結果。

  

實際應用中,車牌識別系統的識別率還與牌照質量和拍攝質量密切相關。牌照質量會受到各種因素的影響,如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等;實際拍攝過程也會受到環境亮度、拍攝方式、車輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車牌識別的識別率,也正是車牌識別系統的困難和挑戰所在。為了提高識別率,除了不斷地完善識別算法還應該想辦法克服各種光照條件,使采集到的圖像最利于識別。


本文網址:http://www.chhgsx.live/news/568.html

關鍵詞:車牌識別,哈爾濱車牌識別,黑龍江車牌識別

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